[发明专利]一种分词词项权重的计算方法和装置有效
| 申请号： | 201711132707.8 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN109948036B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 邓亚平;连凤宗 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F17/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种分词词项权重的计算方法和装置，用于实现对查询词中的各个分词词项权重的准确预测。本发明实施例提供一种分词词项权重的计算方法，所述方法包括：使用文本语料和历史查询词进行词向量训练，得到所述历史查询词的词向量，所述历史查询词通过历史搜索数据得到；以所述历史查询词的词向量作为特征，基于历史行为数据和通过对历史查询词搜索后得到的召回结果计算出的目标值，使用机器学习算法对依赖于所述历史查询词的多个分词词项权重进行训练，当误差最小或迭代次数达到次数阈值时结束训练；使用所述机器学习算法对目标查询词进行分词词项权重的计算，输出依赖于所述目标查询词的多个分词词项的权重值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分词 权重 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种分词词项权重的计算方法，其特征在于，所述方法包括：使用文本语料和历史查询词进行词向量训练，得到所述历史查询词的词向量，所述历史查询词通过历史搜索数据得到；以所述历史查询词的词向量作为特征，基于历史行为数据和通过对历史查询词搜索后得到的召回结果计算出的目标值，使用机器学习算法对依赖于所述历史查询词的多个分词词项权重进行训练，当误差最小或迭代次数达到次数阈值时结束训练；使用所述机器学习算法对目标查询词进行分词词项权重的计算，输出依赖于所述目标查询词的多个分词词项的权重值。
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