[发明专利]一种舆情监测方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201711131841.6 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN107766577B | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 田植良;董大祥;于佃海 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种舆情监测方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：依据原始样本和原始样本的舆情监测结果对所述原始样本进行脱敏处理，得到所述原始样本的对抗样本，且将所述原始样本的舆情监测结果作为对应的对抗样本的舆情监测结果；依据所述对抗样本以及所述对抗样本的舆情监测结果进行深度神经网络模型训练得到舆情监测模型；采用所述舆情监测模型进行舆情监测。本发明实施例提供的技术方案，通过引入对抗学习机制，利用对抗样本，提高了模型抗干扰能力、抗噪能力及抗迷惑能力，进而提高了舆情监控的准确率和召回率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 舆情 监测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种舆情监测方法，其特征在于，包括：依据原始样本和原始样本的舆情监测结果对所述原始样本进行脱敏处理，得到所述原始样本的对抗样本，且将所述原始样本的舆情监测结果作为对应的对抗样本的舆情监测结果；依据所述对抗样本以及所述对抗样本的舆情监测结果进行深度神经网络模型训练得到舆情监测模型；采用所述舆情监测模型进行舆情监测。
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