[发明专利]一种自适应近邻的人脸识别算法在审
| 申请号： | 201711129020.9 | 申请日： | 2017-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN107832715A | 公开（公告）日： | 2018-03-23 |
| 发明（设计）人： | 庞彦伟;周博 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 程毓英 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种自适应近邻的人脸识别算法，在对高维人脸数据进行降维时，采取自适应的方式，将邻接矩阵和投影矩阵都视为变量并互相约束，在每一次迭代中，都通过投影后的低维数据之间的距离关系重新选取近邻，并根据选取的近邻构建新的邻接矩阵，并更新投影矩阵，经过多次迭代，邻接矩阵和投影矩阵均趋于稳定，此时得到的投影矩阵应用于人脸识别中可以得到提高分类效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 近邻 识别 算法 | ||
【主权项】：
一种自适应近邻的人脸识别算法，在对高维人脸数据进行降维时，采取自适应的方式，将邻接矩阵和投影矩阵都视为变量并互相约束，在每一次迭代中，都通过投影后的低维数据之间的距离关系重新选取近邻，并根据选取的近邻构建新的邻接矩阵，并更新投影矩阵，经过多次迭代，邻接矩阵和投影矩阵均趋于稳定，此时得到的投影矩阵应用于人脸识别中可以得到提高分类效果，所采用的目标函数如下：J=Σl=1cΣi,j=1nl(sij||WT(xi-xj)||2+γsij2)]]>其中，S为邻接矩阵，W为投影矩阵，WT为W的转置矩阵，x为样本，c为类别数，nl为每一类样本数，γ为正则化参数，通过迭代取得目标函数J的最小值。
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