[发明专利]一种基于引用预测的参考文献推荐方法有效
| 申请号： | 201711118352.7 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN108132961B | 公开（公告）日： | 2020-06-30 |
| 发明（设计）人： | 梅建萍;陈德仿 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/35 |
| 代理公司： | 杭州赛科专利代理事务所(普通合伙) 33230 | 代理人： | 郭薇 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于引用预测的参考文献推荐方法，收集论文，采集论文信息并进行筛选，保留有效数据，构造训练集，并进行特征表示,计算得到一组特征值，针对每个特征进行归一化后训练引用预测模型，基于预测模型，对给定论文进行引用预测和参考文献推荐。本发明通过把论文对作为对象，定义若干特征对其进行描述，并把已知两篇论文之间的引用关系作为该论文对的标签，把两篇论文之间的引用关系的预测问题建模成一个经典的回归或者二值分类问题，在给定一篇目标论文的前提下，首先得到该论文与其他备选文献之间构成的论文对的特征表示，然后利用训练好的模型进行预测，得到被该论文引用的可能性最大的若干篇论文作为参考文献进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 引用 预测 参考文献 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于引用预测的参考文献推荐方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：步骤1：收集论文，采集论文信息并进行筛选，保留有效数据；步骤2：构造训练集，并进行特征表示,计算得到一组特征值；步骤3：针对每个特征进行归一化后训练引用预测模型；步骤4：基于预测模型，对给定论文进行引用预测和参考文献推荐。
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