[发明专利]一种基于机器学习的报价方法在审
| 申请号： | 201711114410.9 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107886359A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 马佳;邓森洋 | 申请（专利权）人： | 艾凯克斯（嘉兴）信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉兴市南湖区城区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的报价方法，包含以下步骤A、获取各类型产品合同参数集合；B、获取以往产品的报价信息；C、系统对录入的信息进行学习；D、更新拟合函数；E、利用更新后的拟合函数进行新的报价。本发明基于机器学习的报价方法可以根据已有产品的报价信息，自动从中学习到相关的报价规则，并在以后的报价活动中，依据新输入的合同参数和学习到的报价规则自动为报价人员推荐合适的价格，从而极大地提高了报价的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 报价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于机器学习的报价方法，其特征在于，包含以下步骤：A、获取各类型产品合同参数集合；B、获取以往产品的报价信息；C、系统对录入的信息进行学习；D、更新拟合函数；E、利用更新后的拟合函数进行新的报价。
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