[发明专利]对单词情感值进行自动标定的方法在审

专利信息
申请号: 201711105704.5 申请日: 2017-11-10
公开(公告)号: CN107766331A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 王津;彭博;张学杰;张骥先;杨旭涛 申请(专利权)人: 云南大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 代理人: 郭伟红
地址: 650031*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种对单词情感值进行自动标定的方法,训练出词库中所有单词的词向量,通过人工标记的方法初始化少量单词,记作种子单词vj;计算每个种子单词vj和每个待标定单词vi的词向量之间的余弦夹角值,得到每个种子单词vj和每个待标定单词vi之间的相似度;以种子单词vj和待标定单词vi作为节点,以种子单词vj和待标定单词vi之间的相似度作为连边权重,构建权重图模型;预测待标定单词vi的情绪值valvi和激励值arovi。本发明避免大量使用人工标定,情感值预测结果的准确性高,解决了现有技术中情感值预测方法的预测结果准确性低,应用范围受到限制的问题。
搜索关键词: 单词 情感 进行 自动 标定 方法
【主权项】:
一种对单词情感值进行自动标定的方法,其特征在于,具体按照以下步骤进行:步骤1,训练出词库中所有单词的词向量,通过人工标记的方法初始化少量单词,记作种子单词vj,其余单词为待标定单词vi;被初始化的种子单词vj的情绪值为valvj、激励值为arovj;步骤2,利用word2vec工具计算每个种子单词vj和每个待标定单词vi的词向量之间的余弦夹角值,得到每个种子单词vj和每个待标定单词vi之间的相似度;步骤3,以种子单词vj和待标定单词vi作为节点,以种子单词vj和待标定单词vi之间的相似度作为连边权重,构建权重图模型;步骤4,预测待标定单词vi的情绪值valvi和激励值arovi。
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