[发明专利]一种目标地址的识别方法、分类模型的训练方法以及设备有效
| 申请号： | 201711096823.9 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN110069626B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 郭东波;王国印 | 申请（专利权）人： | 菜鸟智能物流控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 党晓林;李辉 |
| 地址： | 英属开曼*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种目标地址的识别方法、分类模型的训练方法以及设备，涉及数据处理技术领域。所述目标地址的识别方法包括：获取待识别地址；根据分类模型对所述待识别地址进行识别，确定所述待识别地址是否为目标地址，所述分类模型是基于对多个物流信息相关的时间特征、用户人群特征训练得到的。利用本申请实施例，实现了从海量的原始地址中识别出目标地址，对于物流领域具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 地址 识别 方法 分类 模型 训练 以及 设备 | ||
【主权项】：
1.一种目标地址的识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别地址；根据分类模型对所述待识别地址进行识别，确定所述待识别地址是否为目标地址，所述分类模型是基于对多个物流信息相关的时间特征、用户人群特征训练得到的。
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