[发明专利]一种基于时间序列的缺失数据补充方法与系统在审
| 申请号： | 201711095376.5 | 申请日： | 2017-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN107943861A | 公开（公告）日： | 2018-04-20 |
| 发明（设计）人： | 许海军;戴宇超;暴筱;林小俊 | 申请（专利权）人： | 北京众荟信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/12 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100088 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列的缺失数据补充方法与系统，本方法包括1)数据获取与处理模块获取基模型所需的历史数据，以及对所述历史数据中各时间点的历史数据进行特征提取并生成对应时间点的历史数据的数据列；所述时间点为构成时间序列的时间单元；2)基模型开发模块根据历史数据的数据列和待预测数据的数据列构建一基模型，用于对数据进行拟合进而达到回归预测；所述基模型为B(k)＝(XTX+kI)‑1XTY；3)利用历史数据的数据列对基模型进行训练，再用训练好的基模型对待预测数据的数据列进行预测补齐。本发明可在业务要求的精度范围内对所需数据进行自动补齐，进而达到提前预测的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时间 序列 缺失 数据 补充 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于时间序列的缺失数据补充方法，其步骤包括：1)数据获取与处理模块获取基模型所需的历史数据，以及对所述历史数据中各时间点的历史数据进行特征提取并生成对应时间点的历史数据的数据列；所述时间点为构成时间序列的时间单元；2)基模型开发模块根据历史数据的数据列和待预测数据的数据列构建一基模型，用于对数据进行拟合进而达到回归预测；所述基模型为B(k)＝(XTX+kI)‑1XTY；其中，X为一时间点对应的历史数据的数据列，Y为待预测数据的数据列；k为惩罚系数，I为单位矩阵，B(k)为数据列X的特征所对应的回归系数；3)利用历史数据的数据列对基模型进行训练，再用训练好的基模型对待预测数据的数据列进行预测补齐。
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