[发明专利]一种基于用户学习偏好的学习资源推送方法及系统在审
| 申请号： | 201711087638.3 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN107800801A | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | 杨志和 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人： | 翁若莹,吴小丽 |
| 地址： | 201100 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于用户学习偏好的学习资源推送方法，首先获取不同用户的学习偏好，根据不同的学习偏好建立用户属性库；然后对各类学习资源按照不同的属性进行分类，建立数字资源属性库；最后根据用户属性库与数字资源属性库之间的对应关系建立推荐模型，根据不同的用户属性，推荐模型自动选择对应属性的数字资源进行个性化学习资源推送。本发明还提供了一种基于用户学习偏好的学习资源推送系统。本发明采用基于用户学习偏好的学习资源推送方法可满足学习者个性化学习的需求，结合学习者的学习活动做到快速和准确的推送学习资源，有效提升资源推荐服务效果。本发明有较好的应用推广价值，具有较好的市场前景和社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 学习 偏好 资源 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户学习偏好的学习资源推送方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：获取不同用户的学习偏好，根据不同的学习偏好建立用户属性库；步骤2：对各类学习资源按照不同的属性进行分类，建立数字资源属性库；步骤3：根据用户属性库与数字资源属性库之间的对应关系建立推荐模型，根据不同的用户属性，推荐模型自动选择对应属性的数字资源进行个性化学习资源推送。
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