[发明专利]一种大气湍流下无线光通信副载波调制星座图识别方法在审
| 申请号： | 201711083425.3 | 申请日： | 2017-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN108052956A | 公开（公告）日： | 2018-05-18 |
| 发明（设计）人： | 陈丹;黄根全;王晨昊 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗磊 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种大气湍流下无线光通信副载波调制星座图识别方法，包括建立大气湍流信道数学模型；根据大气湍流信道数学模型，获得经过大气湍流信道后副载波调制信号的星座图，进行模糊C均值聚类并提取其硬趋势均值特征参数；设计改进三层BP神经网络分类器，将特征参数对改进BP网络进行训练，用训练好的网络最后进行星座图识别。本发明的大气湍流下无线光通信副载波调制星座图识别方法，技术路线简单、经济而且切实可行，易于实现，提高了大气湍流导致的较大光强起伏下副载波高阶调制的正确识别率，能够很好的抑制大气湍流对星座图识别检测的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大气 湍流 无线 光通信 载波 调制 星座图 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种大气湍流下无线光通信副载波调制星座图识别方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1：建立大气湍流信道数学模型；步骤2：根据步骤1建立的大气湍流信道数学模型，获得经过大气湍流信道后副载波调制信号的星座图，进行模糊C均值聚类并提取其硬趋势均值特征参数；步骤3：设计改进三层BP神经网络分类器，将步骤2中提取的特征参数对改进BP网络进行训练，用训练好的网络最后进行调制星座图识别。
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