[发明专利]一种快速高可靠的圆形目标检测识别方法在审
| 申请号： | 201711079623.2 | 申请日： | 2017-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN108021868A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 李旺灵;孙永荣;刘建业 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/48;G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种快速高可靠的圆形目标检测识别方法。步骤：通过对圆形目标的正负样本进行HOG特征提取及训练，获得圆形目标分类识别模型；获取测试图像的灰度直方图，并对其进行平滑处理；求取平滑后灰度直方图的一阶导数图；根据灰度直方图的一阶导数图选取适当的候选阈值；根据选取的候选阈值对测试图像进行阈值分割，获得若干分割区域；对分割区域的轮廓、形状、面积特征加以约束，进而筛选出目标检测识别窗口；对目标检测识别窗口进行识别，最终得到目标区域。本发明基于圆形目标的特性，并满足圆形目标检测可靠性、实时性的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 快速 可靠 圆形 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种快速高可靠的圆形目标检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)通过对圆形目标的正负样本进行HOG特征提取及训练，获得圆形目标分类识别模型；(2)获取测试图像的灰度直方图，并对其进行平滑处理；(3)求取平滑后灰度直方图的一阶导数图；(4)根据灰度直方图的一阶导数图选取适当的候选阈值；(5)根据选取的候选阈值对测试图像进行阈值分割，获得若干分割区域；(6)对分割区域的轮廓、形状、面积特征加以约束，进而筛选出目标检测识别窗口；(7)对目标检测识别窗口进行识别，最终得到目标区域。
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