[发明专利]一种基于MOEAD的比例区间偏好引导多目标决策优化方法

摘要

一种基于MOEAD的比例区间偏好引导多目标决策优化方法，本发明涉及基于MOEAD的比例区间偏好引导多目标决策优化方法。本发明为了解决现有技术求解得到的满足决策者比例区间偏好的有效解个数少的问题。本发明包括：步骤一：建立带有比例关系区间偏好信息的多目标决策模型；步骤二：利用法线边界交叉法对步骤一建立的带有比例关系区间偏好信息的多目标决策模型进行重构得到重构后的分解模型；步骤三：对步骤二重构后的分解模型进行求解，得到带有比例关系区间偏好信息的多目标决策模型的优化解。本发明避免了传统优化方法通过后验方法获得满足偏好有效解造成的较高的空间复杂度和时间复杂度。本发明用于飞机结构维修决策领域。

主权项

一种基于MOEAD的比例区间偏好引导多目标决策优化方法，其特征在于：所述基于MOEAD的偏好引导多目标决策优化方法包括以下步骤：步骤一：建立带有比例关系区间偏好信息的多目标决策模型；minxF(x)=(f1(x),f2(x),...,fz(x))]]>s.t.gi(x)≥ai,i＝1,2,...,mhj(x)＝bj,j＝1,2,...,nx＝(x1,...,xq)∈X∈Rqλ1‾≤fk1/fk2≤λ1‾,(k1,k2∈[1,z])...λl‾≤fkl/fkl+1≤λl‾,(kl,kl+1∈[1,z])]]>其中x＝x1,...,xq是决策向量，X是可行解的集合，F为决策空间Rq到目标空间Rz的映射关系，q是决策空间维数，即决策变量个数；z是目标空间维数，即目标变量个数；gi(x)和hj(x)分别是第j个不等式约束和等式约束，和λl分别表示决策者第l个区间偏好的上限和下限，m为不等式约束的个数，n为等式约束的个数，bj表示第i个等式的赋值，ai表示第i个不等式约束的下限，F(x)为多目标函数；步骤二：利用法线边界交叉法对步骤一建立的带有比例关系区间偏好信息的多目标决策模型进行重构得到重构后的分解模型；步骤三：对步骤二重构后的分解模型进行求解，得到带有比例关系区间偏好信息的多目标决策模型的优化解。