[发明专利]一种盲去模糊的图像恢复方法

摘要

本发明公开了一种盲去模糊的图像恢复方法，属于图像处理领域。利用lq/l2范数作为正则化先验项，采用多尺度方法由粗尺度到细尺度逐步迭代求解，用分裂法求解模型时，用l1范数保真项更新估计图像的高频信息，在清晰图像恢复时，采用封闭阈值公式以解析解的形式给出，提高了算法速度，同时，更新模糊核时，提出线性递增权重参数，对模糊核按多尺度方法由粗到细逐步进行估计，进一步改善了模糊核的收敛性，提高了去模糊图像质量。

主权项

一种盲去模糊的图像恢复方法，其特征在于，步骤如下：步骤1，建立图像模糊模型为：f=u⊗k+n---(1);]]>其中，f表示模糊图像，k表示模糊核矩阵，u表示清晰图像，n表示成像过程中的噪声；步骤2，利用离散滤波器产生高频信息构造凹凸范数比值正则化模型为：minxλ||x⊗k-y||1+||x||q||x||2minkλ1||x⊗k-y||22+ψ||k||1---(2);]]>其中，k≥0,∑iki＝1，ki表示模糊核矩阵k中的元素，λ和λ1为权重参数，ψ为常数值，y为模糊图像的高频信息，x为清晰图像的高频信息，q为方程次方数且0<q<1；步骤3，求解步骤2的凹凸范数比值正则化模型，得到清晰图像；步骤3‑1，更新清晰图像的高频信息x；步骤3‑2，更新模糊核k；步骤3‑3，得到恢复图像。