[发明专利]一种迭代协同显著性检测方法有效
申请号: | 201711064083.0 | 申请日: | 2017-11-02 |
公开(公告)号: | CN108009549B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 雷建军;丛润民;侯春萍;张三义;陈越;郭琰 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 李林娟 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 一种迭代协同显著性检测方法,包括:对给定的RGBD图像组数据进行初始化,得到初始RGB显著性检测结果;补机制:通过深度传播和显著性传播实现初始RGB显著性检测结果的RGBD转换和优化;删机制:定义超像素级的相似性测度来表示两个超像素之间的关系,利用共有概率函数计算每个超像素区域属于共有区域的概率,得到协同显著性检测结果;迭代机制:判断迭代次数是否超过最大迭代次数,如果超过,则直接终止迭代,否则判断前后两次迭代输出结果的差异,如果差异小于预先设定的阈值,则中止迭代,否则进入下一次迭代过程。本发明可以准确提取图像组中的共有显著性目标,背景抑制能力强,显著性目标轮廓清晰,具有较好的可扩展性。 | ||
搜索关键词: | 一种 协同 显著 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种迭代协同显著性检测方法,其特征在于,所述迭代协同显著性检测方法包括以下步骤:对给定的RGBD图像组数据进行初始化,得到初始RGB显著性检测结果;补机制:通过深度传播和显著性传播实现初始RGB显著性检测结果的RGBD转换和优化;删机制:定义超像素级的相似性测度来表示两个超像素之间的关系,利用共有概率函数计算每个超像素区域属于共有区域的概率,得到协同显著性检测结果;迭代机制:判断迭代次数是否超过最大迭代次数,如果超过,则直接终止迭代,否则判断前后两次迭代输出结果的差异,如果差异小于预先设定的阈值,则中止迭代,否则进入下一次迭代过程。
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