[发明专利]一种基于权值局部切空间排列改进算法的数据降维方法在审
| 申请号： | 201711058169.2 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107748791A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 董渭清;郭桑;李玥;陈建友;董文鑫;袁泉;仓剑 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于权值局部切空间排列改进算法的数据降维方法，首先选取采样点的邻近点，将最小化投射距离的加权和问题转化成最大化矩阵的问题；然后求解目标函数，得到降维后的局部坐标；最后把每个邻域中计算的局部切坐标排列重构到全局坐标。本发明使用每一个样本点本身用来逼近切空间，替换了其本身邻近点的均值，通过选取近邻点的不同位置，挖掘其内在的密度信息，很好得解决了处理分布不均匀的数据的局限性问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 空间 排列 改进 算法 数据 方法 | ||
【主权项】：
一种基于权值局部切空间排列改进算法的数据降维方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选取数据采样点的邻近点，将邻近点的最小化投射距离的加权和问题转化为最大化矩阵问题，建立目标函数；2)求解目标函数，得到每个邻域中降维后的局部切坐标；3)把每个邻域中计算的局部切坐标排列重构到全局坐标，完成数据降维。
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