[发明专利]一种基于权值局部切空间排列改进算法的数据降维方法在审
| 申请号： | 201711058169.2 | 申请日： | 2017-11-01 |
| 公开（公告）号： | CN107748791A | 公开（公告）日： | 2018-03-02 |
| 发明（设计）人： | 董渭清;郭桑;李玥;陈建友;董文鑫;袁泉;仓剑 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人： | 徐文权 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 空间 排列 改进 算法 数据 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于权值局部切空间排列改进算法的数据降维方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)选取数据采样点的邻近点，将邻近点的最小化投射距离的加权和问题转化为最大化矩阵问题，建立目标函数；
2)求解目标函数，得到每个邻域中降维后的局部切坐标；
3)把每个邻域中计算的局部切坐标排列重构到全局坐标，完成数据降维。
2.根据权利要求1所述的一种基于权值局部切空间排列改进算法的数据降维方法，其特征在于，所述步骤1)中选取邻近点的时候，将每一个给定的数据采样点本身xi来逼近切空间，替换数据采样点本身的邻域数据样本点的加权均值，样本点本身作为切空间的原始点，构成的目标函数为：
其中，xi表示采样点；表示采样点xi的第j个邻近点；wij表示采样点xi的第j个邻近点的权重向量，j＝1,2,...,k；Qi表示采样点xi对应的特征向量；QiT表示Qi的转置。
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