[发明专利]融合区域活力的城市交通流量预测方法在审
| 申请号： | 201711052176.1 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107967532A | 公开（公告）日： | 2018-04-27 |
| 发明（设计）人： | 范晓亮;郑传潘;陈龙彪;王程;温程璐;李军 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/26;G08G1/01;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 厦门致群专利代理事务所(普通合伙)35224 | 代理人： | 刘兆庆,陆庆红 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合区域活力的城市交通流量预测方法，包括S1、对城市路网进行区域划分，并计算各个区域的交通流量；S2、设计区域活力模型利用城市兴趣点的分布和节假日及天气信息，运用3D卷积神经网络(3D CNN)学习城市中各个区域活力的动态变化；S3、设计流量预测模型融合区域活力与交通流量,运用卷积长短时记忆网络(ConvLSTM)进行流量预测；S4、根据历史数据对区域活力模型和流量预测模型进行同时训练，再利用训练好的模型对各个区域的交通流量进行实时预测。本方法通过融合区域活力，同时考虑了人群活动背后的驱动力和外部因素的影响，能够取得较高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 融合 区域 活力 城市交通 流量 预测 方法 | ||
【主权项】：
融合区域活力的城市交通流量预测方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、根据经纬度将城市路网划分为M×N的网格区域，根据车牌识别设备记录的数据计算每个区域中的交通流量；S2、设计区域活力模型：利用城市兴趣点的分布和节假日及天气信息，运用3D卷积神经网络学习城市中各个区域活力的动态变化；S3、设计流量预测模型：融合区域活力与交通流量,运用卷积长短时记忆网络进行流量预测；S4、根据历史数据对区域活力模型和流量预测模型进行同时训练，再利用训练好的模型对各个区域的交通流量进行实时预测。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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