[发明专利]基于特征相关的样本扩展方法有效
| 申请号： | 201711048693.1 | 申请日： | 2017-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN108052953B | 公开（公告）日： | 2022-01-18 |
| 发明（设计）人： | 黄建才 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学（保定） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 王冲;吴鑫 |
| 地址： | 071003 河北省保定*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 发明涉及一种扩展小样本和极小样本的方法。该方法包括：首先，提取样本的特征量，每个特征量有由若干特征组成，则各个特征之间具有一定的依赖关系；其次，采用多元拟合构建各个特征之间的关系；再次，由拟合结果扩展新样本特征量，该扩展过程先取部分新特征值，再由拟合函数计算其他的特征值；最后，将原来特征量和新扩展的特征量组合在一起，并输入模型进行训练，并由训练出的模型对设备状态进行诊断。本发明所提方法扩展的特征量符合特征之间的实际依赖关系，可有效提高状态诊断的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 相关 样本 扩展 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于特征相关的样本扩展方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤1：采用多元拟合构建样本数据特征量中各个特征之间的依赖关系；步骤2：根据构建的特征之间的依赖关系，扩展小样本或极小样本类中的样本特征量的数量；步骤3：将已有样本特征量和扩展出的新样本特征量输入设备诊断模型，训练模型参数；步骤4：将待测试数据或者新采集的数据的特征量输入诊断模型，根据输出结果，诊断出设备的状态。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华北电力大学（保定），未经华北电力大学（保定）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711048693.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：铜丝在高温环境下氧化情况的快速试验方法
- 下一篇：包括放大器系统的听力设备
