[发明专利]一种青金桔果粉中β‑胡萝卜素含量的检测方法在审
| 申请号： | 201711040202.9 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107907498A | 公开（公告）日： | 2018-04-13 |
| 发明（设计）人： | 刘红;马金爽;张晓青;何云啸 | 申请（专利权）人： | 海南师范大学 |
| 主分类号： | G01N21/3563 | 分类号： | G01N21/3563 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙)11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 571158 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明属于β‑胡萝卜素含量检测技术领域，公开了一种利用近红外光谱法测定青金桔果粉中β‑胡萝卜素含量的检测方法，首先采用常规的化学方法测定样品中β‑胡萝卜素的含量，在利用近红外光谱仪测定青金桔果粉样品的光谱值。通过化学计量学将光谱数据和化学值结合，建模、交叉验证和预测分析，得出RMSE均小于0.01，有效决定系数R数值介于0.9055～0.966之间，说明检测结果较为准确，真实值与预测值相关性良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 青金桔果粉中 胡萝卜素 含量 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种青金桔果粉中β‑胡萝卜素含量的检测方法，其特征在于，所述青金桔果粉中β‑胡萝卜素含量的检测方法利用近红外光谱法测定青金桔果粉中β‑胡萝卜素含量的检测，先用常规的化学方法检测样品中β‑胡萝卜素的含量，在利用近红外测定样品的光谱值，之后在通过化学计量学将光谱值和化学值结合，建立青金桔果粉中β‑胡萝卜素的近红外光谱分析模型，并对模型进行验证，得出青金桔果粉β‑胡萝卜素的预测模型，实现对青金桔中β‑胡萝卜素含量的快速检测；其中，RMSE越低，R2值越接近1，说明检测结果较为准确，模型越好。
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