[发明专利]基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法有效
| 申请号： | 201711036358.X | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN107748897B | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 方叶祥;钱庆;王洪冬 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 张苏沛 |
| 地址： | 211816 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法，通过工业相机获取零件或产品的正投影试图；利用模式识别技术提取合格和不合格零件的弯曲特征作为训练样本；然后利用支持向量机进行样本训练，形成支持向量机分类器；然后输入待检测的零件弯曲特征进行质量判断；判断合格，进入下一道工序；判断不合格，需要进行校正处理，继续提取弯曲特征进入支持向量机分类器进行质量状态判断。本发明将模式识别与支持向量机用于零件弯曲质量检验，使得零件弯曲质量检验准确率高且效率高，无接触。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模式识别 尺寸 弯曲 零件 轮廓 质量 检测 方法 | ||
【主权项】：
基于模式识别的大尺寸弯曲零件轮廓度质量检测方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一、通过工业相机获取零件或产品的正投影试图；步骤二、利用模式识别技术提取合格和不合格零件的弯曲特征作为训练样本；步骤三、然后利用支持向量机进行样本训练，形成支持向量机分类器；步骤四、然后输入待检测的零件弯曲特征进行质量判断；判断合格，进入下一道工序或入库；判断不合格，需要进行校正处理；步骤五、中断流程，校正处理之后，继续提取弯曲特征进入支持向量机分类器进行质量状态判断，判断合格后再进入下一道工序或入库。
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