[发明专利]基于大数据的学生宿舍分配方法及系统在审
申请号: | 201711033871.3 | 申请日: | 2017-10-30 |
公开(公告)号: | CN107895223A | 公开(公告)日: | 2018-04-10 |
发明(设计)人: | 邓健爽;李俊立 | 申请(专利权)人: | 广州市勤思网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
代理公司: | 佛山帮专知识产权代理事务所(普通合伙)44387 | 代理人: | 颜春艳 |
地址: | 510006 广东省广州市番禺区小*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开属于计算机技术领域,具体涉及一种基于大数据的学生宿舍分配方法及系统。该方法包括获取多个学生的不同预设特征信息,将所述不同预设特征信息分别进行量化处理形成特征参数;其中所述预设特征信息用于表征学生的生活特征和/或学习特征;根据归属于每个学生的所述特征参数构建每个学生的特征向量,然后根据每个学生的特征向量建立所有学生的相似度矩阵;根据所述相似度矩阵为每个学生分配与其最相似的M个学生为同一宿舍。本公开可以较为高效准确地根据生活和学习习惯的相似性为学生分配宿舍,避免随机安排而导致的差异化过大现象,积极消除制造寝室矛盾的不利因素,更加人性化。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 学生宿舍 分配 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的学生宿舍分配方法,其特征在于,该方法包括:获取多个学生的不同预设特征信息,将所述不同预设特征信息分别进行量化处理形成特征参数;其中所述预设特征信息用于表征学生的生活特征和/或学习特征;根据归属于每个学生的所述特征参数构建每个学生的特征向量,然后根据每个学生的特征向量建立所有学生的相似度矩阵;根据所述相似度矩阵为每个学生分配与其最相似的M个学生为同一宿舍。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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