[发明专利]基于大数据的学生宿舍分配方法及系统

说明书

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于大数据的学生宿舍分配方法及学生宿舍分配系统。

背景技术

目前，学校为学生分配宿舍时，普遍使用预分配的方式，即直接按照被录取的学生名单及院系专业，预先分配好宿舍。在学生入学时，直接按照预先分配的宿舍入住。

然而，宿舍是大学生最直接参与的人际交往的舞台，在这个舞台上的表现衡量着大学生人际交往、心理健康和为人处世的能力，因此需要慎重。当前的宿舍分配管理方式并未考虑学生在生活习惯、性格等方面的差异，存在不同学生可能因为这些差异而可能产生矛盾的隐患。因此，相关技术中急需一种较为合理、人性化的学生宿舍分配技术手段。

发明内容

本公开的目的在于提供一种基于大数据的学生宿舍分配方法及学生宿舍分配系统，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种基于大数据的学生宿舍分配方法，该方法包括：

获取多个学生的不同预设特征信息，将所述不同预设特征信息分别进行量化处理形成特征参数；其中所述预设特征信息用于表征学生的生活特征和/或学习特征；

根据归属于每个学生的所述特征参数构建每个学生的特征向量，然后根据每个学生的特征向量建立所有学生的相似度矩阵；

根据所述相似度矩阵为每个学生分配与其最相似的M个学生为同一宿舍。

本公开的实施例中，所述不同预设第一特征信息包括作息时间信息、卫生习惯信息、学习特点信息、社交偏好信息和学院专业信息中的至少两个。

本公开的实施例中，所述学生包括男生和女生；所述根据归属于每个学生的所述特征参数构建每个学生的特征向量，然后根据每个学生的特征向量建立所有学生的相似度矩阵的步骤，包括：

根据归属于每个女生的所述特征参数构建每个女生的特征向量，然后根据每个女生的特征向量建立所有女生的相似度矩阵；

根据归属于每个男生的所述特征参数构建每个男生的特征向量，然后根据每个男生的特征向量建立所有男生的相似度矩阵；

本公开的实施例中，所述根据每个女生的特征向量建立所有女生的相似度矩阵的步骤，包括：

计算每个女生与其他女生的特征向量间的余弦相似度，根据计算的两两女生间的所述余弦相似度构建所述女生的相似度矩阵；

所述根据每个男生的特征向量建立所有男生的相似度矩阵的步骤，包括：

计算每个男生与其他男生的特征向量间的余弦相似度，根据计算的两两男生间的所述余弦相似度构建所述男生的相似度矩阵。

本公开的实施例中，所述根据所述相似度矩阵为每个学生分配与其最相似的M个学生为同一宿舍的步骤，包括：。

将所有男生或者女生按学号排序，取出排在最前面的一个学生，以该学生为初始对象，根据对应的男生或女生的相似度矩阵取与该学生最相似的M个学生；

判断当M不小于(N-1)时，将该学生和M个学生中与其相似度高的前(N-1)个学生分配到一个宿舍；其中N为一个宿舍的人员总数；

而当M小于(N-1)时，保存M个学生的信息，重新进行下一次分配直至所有学生分配宿舍完毕。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种基于大数据的学生宿舍分配系统，该系统包括：

信息量化模块，用于获取多个学生的不同预设特征信息，将所述不同预设特征信息分别进行量化处理形成特征参数；其中所述预设特征信息用于表征学生的生活特征和/或学习特征；

矩阵构建模块，用于根据归属于每个学生的所述特征参数构建每个学生的特征向量，然后根据每个学生的特征向量建立所有学生的相似度矩阵；

宿舍分配模块，用于根据所述相似度矩阵为每个学生分配与其最相似的M个学生为同一宿舍。

本公开的实施例中，所述不同预设第一特征信息包括作息时间信息、卫生习惯信息、学习特点信息、社交偏好信息和学院专业信息中的至少两个。

本公开的实施例中，所述学生包括男生和女生；所述矩阵构建模块，用于：

根据归属于每个女生的所述特征参数构建每个女生的特征向量，然后根据每个女生的特征向量建立所有女生的相似度矩阵；

根据归属于每个男生的所述特征参数构建每个男生的特征向量，然后根据每个男生的特征向量建立所有男生的相似度矩阵；

本公开的实施例中，所述矩阵构建模块根据每个女生的特征向量建立所有女生的相似度矩阵包括：