[发明专利]分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法有效

专利信息
申请号: 201711008796.5 申请日: 2017-10-25
公开(公告)号: CN107863997B 公开(公告)日: 2020-05-05
发明(设计)人: 任修坤;宋喜玉;吕品品;郑娜娥;田英华;张龙;柏婷 申请(专利权)人: 中国人民解放军信息工程大学
主分类号: H04B7/0426 分类号: H04B7/0426;G01S7/42
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 周艳巧
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明涉及一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法,包含:以最小化雷达系统发射功率为目标函数,在多目标不同位置估计精度要求和雷达发射功率上限的约束下,建立发射功率优化模型;将功率分配的非凸优化问题通过SPCA算法松弛为凸优化问题,求解功率分配的近似解;采用启发式搜索算法对功率分配结果进一步优化,得到最优的功率分配结果。本发明能够在满足多目标不同位置估计要求的条件下,最大化资源利用率,消耗最少的功率资源;本发明能够使用更少的系统总功率,在提高资源利用率的同时,降低系统计算量;通过控制目标个数和位置估计精度要求,目标跟踪精度要求越高,本发明性能越稳定,个数越多,优势越明显,具有较好的应用价值。
搜索关键词: 分布式 mimo 雷达 系统 多目标 位置 估计 功率 优化 方法
【主权项】:
一种分布式MIMO雷达系统多目标位置估计的功率优化方法,其特征在于,包含如下步骤:步骤1、根据分布式MIMO雷达系统中发射阵元和接收阵元信号,推导目标位置估计精度表达式;步骤2、基于目标位置估计精度表达式,结合多目标位置估计要求,以最小化系统发射功率为目标函数,建立功率优化模型;步骤3、根据功率优化模型,将功率分配的非凸优化问题,通过连续参数凸近似SPCA算法松弛为凸优化问题的求解,得到初步功率分配结果;步骤4、通过启发式搜索算法对初步功率分配结果进行优化,得到功率分配最优解。
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