[发明专利]一种基于ENVISATASAR双极化数据提取湿地信息的方法在审

专利信息
申请号: 201711007350.0 申请日: 2017-10-25
公开(公告)号: CN107895169A 公开(公告)日: 2018-04-10
发明(设计)人: 李文梅;江畅 申请(专利权)人: 南京邮电大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F17/30
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司32200 代理人: 张艳
地址: 210023 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于ENVISAT ASAR双极化数据提取湿地信息的方法,该方法包括1)对ENVISAT ASAR双极化数据进行预处理,包括辐射定标、滤波、相互配准、正射校正;2)基于预处理后的ASAR双极化数据挖掘极化信息,构造ASAR多波段后向散射系数集;3)对构造的多波段后向散射系数集分析其对应地物的后向散射系数的变化;4)基于提取的不同地物各个波段后向散射系数的差异对地物进行机器学习与分类,并基于此分类结果提取湿地信息。本发明综合利用ASAR双极化数据所包含的双极化信息及其所隐含信息对地物的反映,提取区域湿地信息(包括面积与空间位置分布等),可以为湿地信息提取提供不受云雾影响的更为有效的技术手段。
搜索关键词: 一种 基于 envisatasar 极化 数据 提取 湿地 信息 方法
【主权项】:
一种基于ENVISAT ASAR双极化数据的湿地信息提取方法,其特征在于包括以下操作步骤:步骤1.对ASAR双极化数据进行预处理,包括辐射定标、滤波、影像配准、正射校正;步骤2.基于ASAR双极化数据进行极化信息挖掘,构建ASAR多波段数据集;步骤3.分析不同地物在构造的多波段图像上其后向散射系数变化特征;步骤4.基于提取的不同地物各个波段后向散射系数的差异对地物进行机器学习与分类,并基于此分类结果提取湿地信息。
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