[发明专利]民事案件复杂度指标评价方法及系统

摘要

本发明公开了一种民事案件复杂度指标评价方法及系统，包括采集特定计算域下各民事案件相关数据；选定用于计算复杂度的若干指标；根据相关数据得到第i个案件的第j个二级指标的指标值；对指标值进行归一化计算；计算得到案件复杂度。本发明通过提取案件从立案到结案过程中的各项指标以及指标间的相关关系，使用算法以量化的指标来反映民事案件的复杂程度，能够准确计算出符合当地情况的民事案件复杂程度，从而令民事案件复杂度实现较为精确的量化。据此，能够评价法官工作量，并能够大大降低审判的繁琐程度。

主权项

民事案件复杂度指标评价方法，其特征在于，包括如下步骤：采集特定计算域下各民事案件相关数据；选定用于计算复杂度的若干一级指标，各一级指标对应有一级指标权重W，每个一级指标下包括若干二级指标；各二级指标具备指标类型，指标类型包括常规数值类型、案件依赖类型和枚举类型；各二级指标占据自身所属一级指标比值为r，各二级指标权重wj＝W*r；根据相关数据得到第i个案件的第j个二级指标的指标值Nij，当指标类型为常规数值类型时，指标值为二级指标数值；当指标类型为案件依赖类型时，指标值为命中该数据的案件数；当指标类型为枚举类型时，指标值为经验值；对指标值通过下式进行归一化计算，得到UijUij=Nijmax{N1j,N2j,...}]]>max{N1j，N2j，…}表示所有案件中j指标的最大值；通过如下公式计算得到案件复杂度：pi=Σj=1N(wj*Uij)]]>其中，N为二级指标数量。