[发明专利]一种基于传统视频的高速公路智能分析方法

摘要

本发明公开了一种基于传统视频的高速公路智能分析方法，包括步骤(1)背景建模提取视频的前X帧，确定像素的波动范围；(2)图像增强读取图像，进行直方图变换，再对图像灰度进行值域拉伸；(3)车道线检测对图像进行变换处理，然后进行加法运算，遍历空白影像，计算出车道线的位置与角度；(4)视频测速划分车辆检测的2道感应区，提取车辆特征，通过虚拟线圈测速算法获得车辆的实时速度；(5)车流量统计及车型区分分析根据车辆在灰度图中的像素面积判断车型大小，并统计车流量；(6)车牌号识别如果车辆超速，对超速的车牌号进行识别，并将车牌号输出到文本。本发明提高了车道线识别准确度，可同时实现多车道场景下目标车辆的测速，实施成本低。

主权项

一种基于传统视频的高速公路智能分析方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)背景建模：采用平均背景法提取视频的前X帧，再确定像素的波动范围；(2)图像增强：读取视频图像，对图像进行直方图变换，此时图像将灰度化；再对图像灰度进行值域拉伸，解决二值化后图像边缘容易丢失的问题；(3)车道线检测：通过对图像的hough变换和概率变换处理，得到两个不同的变换图像，然后进行加法运算，在事先画好的空白影像上，得到同时出现在两个图像中的线条，接着遍历空白影像，计算得出车道线的位置与角度；(4)视频测速：在得到车道线的位置和角度后，划分车辆检测的2道感应区，接着利用上述的背景建模提取车辆特征，通过虚拟线圈测速算法获得车辆的实时速度；(5)车流量统计及车型区分分析：根据背景建模后车辆在灰度图中的像素面积判断车型大小，实时判断高速公路监控视频中两个方向的车型并统计各种车型的车流量；(6)车牌号识别：每当车辆经过第二条虚拟线圈感应区后，得出车辆实时速度；如果车辆超速，将触发车牌号识别模块，对超速的车牌号进行识别，并将超速的车牌号输出到文本中保存；所述步骤(1)背景建模的具体过程为：采用平均背景法进行背景建模，对视频的前X帧进行求和，取像素的平均值，确定背景的像素波动范围；由于视频的长度不一定，所取的前X帧的长度也不一样。