[发明专利]一种多文本快速摘要方法有效
申请号: | 201711000127.3 | 申请日: | 2017-10-24 |
公开(公告)号: | CN107608972B | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 李晓东 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06F40/211 | 分类号: | G06F40/211;G06F40/258 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 210024 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种多文本快速摘要方法,建立基于语句间潜在关联的模型,多篇文档中的语句被该模型建模,模型依据语句间的关联度打分并获得语句的重要度,根据重要度高的语句形成最终的摘要内容。本发明提供的多文本快速摘要方法,将多文本中的每个语句作为一个节点并进行单独分析,利用本发明所提出的语句贡献度打分方法,经过若干轮迭代打分,确定重要度较高的语句,再根据高重要度语句快速生成最终的摘要内容,兼顾了文本主题的多样性和摘要语句的通顺性,加快了多文本摘要的生成速度,工作效率高,应用前景广阔。 | ||
搜索关键词: | 一种 文本 快速 摘要 方法 | ||
【主权项】:
一种多文本快速摘要方法,其特征在于,建立基于语句间潜在关联的模型,多篇文档中的语句被该模型建模,模型依据语句间的关联度打分,得到重要度高的语句并形成摘要内容,包括以下步骤:步骤一、建立语料库,建立基于语句间潜在关联的模型,多篇文档中的语句被该模型建模;步骤二、给定若干个语句,步骤一建模得到的模型对给定的每个语句进行相同的重要度赋值并作为初始值,一个语句为一个节点,通过模型计算获得两个节点之间的边的权重及两个节点对与其相连的边的贡献度;步骤三、模型对步骤二的边的权重和两个节点的贡献度进行处理得到节点的重要度,边的权重被按比例划分成两份,较大的一份被赋予贡献度大的节点的重要度上,较小的部分被赋予另外一个节点,随后根据新的重要度赋值返回步骤二重新计算边的权重再完成步骤三,经过若干个循环得到重要度高的语句并生成摘要内容。
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