[发明专利]基于站点WiFi的公交客流OD估计及短时预测方法

摘要

本发明提供了一种基于站点WiFi检测的公交乘客客流OD估计及短时预测方法，通过在各站点布设Wi‑Fi检测设备可以以既定频率检测站点附近打开Wi‑Fi功能的移动终端MAC地址数据，以R软件为主要数据处理平台，提取出一个公交车单程班次中在两个和两个以上的站点出现过的MAC地址数据，根据持续时间对各站点得到的MAC地址数据进行筛选，并根据真实乘客的OD数据对此估计方法中的关键参数进行标定，最终形成一种公交乘客客流OD的估计方法。同时构建适用的公共客流OD短时预测模型，实现对公交客流OD的短时预测。该技术可以识别、预测和诊断公交线路上单程的客流量，为公交的实时运营调度优化提供基础数据和实时信息支撑。

主权项

一种基于站点WiFi检测的公交乘客客流OD估计及短时预测方法，其特征在于：包括以下步骤：(1)数据采集：通过在公交车各站点布设Wi‑Fi检测设备，以既定频率检测站点附近设备扫描范围内打开Wi‑Fi功能的移动终端MAC地址数据，并记录每个MAC地址被采集时的时间；(2)数据提取：提取步骤(1)中所得的各站点附近的移动终端MAC地址数据和时间数据，以及每条MAC数据被检测到的站点标号；(3)数据统计：对所述步骤(2)提取的数据进行统计，以MAC地址为唯一标识，利用R语言提取出公交车一个单程班次时间范围内在两个和两个以上站点出现过的MAC地址数据，根据MAC地址被检测到的站点标号得到每一个MAC信号被检测到所在的站点扫描列表；(4)数据筛选：以R语言为数据处理平台，以持续时间为筛选标准，进一步整理步骤(3)所得数据，具体筛选步骤为：(41)基于MAC地址数据被检测的时间顺序，对上述步骤(3)筛选后的数据进行排序，得到公交车一个单程班次时间范围内的MAC地址扫描时间列表；(42)取各个MAC地址第一次被站点Wi‑Fi检测装置检测到的时间为timei，最后一次被站点Wi‑Fi检测装置检测到的时间为timef，持续时间为Δt＝timef‑timei，选择合理的时间阈值，将持续时间超出阈值范围的数据筛除；(5)生成OD：将上述步骤(4)筛选之后获取的有效MAC信号的站点扫描列表进行统计，对于每一个MAC地址，第一次被检测到的站点视为上车站点O，最后一次被检测到的站点视为下车站点D；以R软件为数据处理平台获取各站点的客流OD，进而生成公交乘客客流OD表；其中MAC信号第一次被检测到的站点视为上车站点O，最后一次被检测到的站点视为下车站点D。(6)数据修正：对各个站点的客流量进行实际调查，获取实际公交乘客客流OD，与所述步骤(5)得到的公交乘客客流OD表进行比对，计算OD估计误差，根据误差对持续时间筛选阈值进行动态调整，使OD估计误差达到最小以实现对数据的修正，输出修正后的公交乘客客流OD；(7)OD预测：根据上述步骤得到的公交乘客客流OD总结公交乘客客流OD随时间变化规律，基于时间序列模型对公交客流OD进行预测，确定客流OD变化趋势，及时把握未来公交客流需求，为公交的实时运营调度优化提高基础数据支撑。