[发明专利]用于确定物品标签的方法和装置

摘要

本申请实施例公开了用于确定物品标签的方法和装置。方法的一具体实施方式包括：从预先获取的货架图像中提取预定物品的图像；基于预先训练的机器学习模型从预定物品的图像中提取预定物品的特征；将预定物品的特征与预先建立的特征库进行匹配，将特征库中与预定物品的特征匹配度最高的特征所对应的标签确定为预定物品的标签。由于可以通过特征库来识别货架图像的物品的标签，将使用少量的图像通过机器学习模型获取的各品项物品的特征添加到特征库中，即可实现确定货架图像中的各品项物品的标签。从而相对原有的使用基于分类的方法训练的物品识别模型来识别货架图像中各物品的标签，可以缩减了人力成本和时间成本。

主权项

1.一种用于确定物品标签的方法，其特征在于，所述方法包括：从预先获取的货架图像中提取预定物品的图像；基于预先训练的机器学习模型从所述预定物品的图像中提取所述预定物品的特征；将所述预定物品的特征与预先建立的特征库进行匹配，其中，所述特征库中存储有多个物品中每个物品的特征以及每个物品对应的标签，任意一个物品的特征与该物品对应的标签关联存储，所述标签用于表示物品所属的品项；将特征库中与所述预定物品的特征匹配度最高的特征所对应的标签确定为所述预定物品的标签。