[发明专利]一种基于F范数的局部保持投影的图像识别方法有效
| 申请号： | 201710982686.2 | 申请日： | 2017-10-20 |
| 公开（公告）号： | CN107704887B | 公开（公告）日： | 2021-04-02 |
| 发明（设计）人： | 孙艳丰;胡向杰;胡永利;王博岳 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T3/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于F范数的局部保持投影的图像识别方法，用于对高维数据提取特征，降维以及图像中存在异常值的情况，记为FLPP。方法包括：输入原始的图像数据，并确定在F范数下的目标函数；利用交替迭代法对获得的F范数的目标函数求解，得到投影矩阵；利用投影矩阵对图像进行分类。与传统的LPP方法不同的是，本方法通过引入F范数测量数据间的距离，求解投影矩阵，使距离相近的数据在投影到低维空间中仍保持相近；此外，使用F范数能保证在求解时不受异常值的影响。本发明可广泛应用于图像识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 范数 局部 保持 投影 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于F范数的局部保持投影的图像识别方法，其特征在于包括以下步骤：A、输入图像数据，令X＝{x1，x2，...，xN}是N个图像数据，每个图像xi是一个列向量，大小为采用F范数确定目标函数；B、采用交替迭代法求解F范数，得到图像数据的投影矩阵；C、利用求解的投影矩阵对来测试的图像分类。
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