[发明专利]人脸属性识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710979851.9 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN107729844A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 廖海斌;张海鹏;刘飞;彭荣林 | 申请（专利权）人： | 贵阳宏益房地产开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 | 代理人： | 宋南 |
| 地址： | 550000 贵州省贵阳市南明区*** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种人脸属性识别方法及装置。所述方法包括将采集得到的人脸图像训练集通过字典训练算法训练得到人脸属性识别字典，所述人脸属性识别字典中包括多个人脸的属性；根据待识别人脸图像与所述人脸属性识别字典建立基于稀疏表示的属性分类模型，并根据所述属性分类模型求解得出稀疏表示系数；根据所述稀疏表示系数对待识别人脸图像进行重构计算每类属性的重构误差；获取前N个最小重构误差，将所述前N个最小重构误差对应的属性采用民主投票确定待识别人脸图像的属性结果，其中N为不小于二的自然数。 | ||
| 搜索关键词： | 属性 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸属性识别方法，其特征在于，所述方法包括：将采集得到的人脸图像训练集通过字典训练算法训练得到人脸属性识别字典，所述人脸属性识别字典中包括多个人脸的属性；根据待识别人脸图像与所述人脸属性识别字典建立基于稀疏表示的属性分类模型，并根据所述属性分类模型求解得出稀疏表示系数；根据所述稀疏表示系数对待识别人脸图像进行重构计算每类属性的重构误差；获取前N个最小重构误差，将所述前N个最小重构误差对应的属性采用民主投票确定待识别人脸图像的属性结果，其中N为不小于二的自然数。
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