[发明专利]生成数字媒介环境中的紧凑视频特征表示有效
| 申请号： | 201710976648.6 | 申请日： | 2017-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN108205581B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 胡昊;王兆闻;李俊荣;林哲 | 申请（专利权）人： | 奥多比公司 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;丁君军 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例涉及生成数字媒介环境中的紧凑视频特征表示。描述了用于生成视频中的帧序列的紧凑视频特征表示的技术和系统。在一个示例中，使用机器学习(例如，通过使用卷积神经网络)从视频的多个帧中的每个帧提取特征的值。(例如，通过使用递归神经网络)生成视频的时间顺序动态的视频特征表示。例如，维护多个特征中的每个特征的、已经针对视频中的多个帧已经达到的最大值。还维护指示针对多个特征每个特征何时达到最大值的时间戳。视频特征表示然后被输出作为基于视频特征表示确定视频与至少一个其他视频的相似性的基础。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 数字 媒介 环境 中的 紧凑 视频 特征 表示 | ||
【主权项】：
1.一种在用于学习视频的紧凑特征表示的数字媒介环境中由至少一个计算设备实现的方法，所述方法包括：由所述至少一个计算设备通过机器学习来确定由所述视频的多个帧展示的时间顺序动态，所述时间顺序动态描述所述多个帧随时间的一个到另一个的变化；由所述至少一个计算设备根据所述时间顺序动态来生成视频特征表示，所述视频特征表示具有独立于所述视频的帧数的固定长度；以及由所述至少一个计算设备输出所述视频特征表示作为确定所述视频与至少一个其他视频的相似性的基础。
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