[发明专利]一种分叉掌纹识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710972828.7 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107862249B | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 韩晓红;李明;王华虎 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/66;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人： | 崔雪花 |
| 地址： | 030024 山西*** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种分叉掌纹识别方法及装置，属于提取识别技术领域；一种分叉掌纹识别方法包括：采集掌纹图像；从采集的掌纹图像中提取分叉和非分叉区域信息；使用深度卷积神经网络对区域信息进行特征信息提取；将特征信息进行分类训练，形成分类器模型；基于分类器模型，来进行待检测掌纹的分叉掌纹分类识别；一种分叉掌纹识别装置，包括图像预处理装置、掌纹图像训练装置和掌纹图像识别装置；本发明使用Inception‑ResNet‑v2深度卷积神经网络模型实现了多层表示对数据之间的复杂关系建模，可以有效利用复杂的非线性函数和复合函数来学习分布和分层的特征表示，以达到提取分叉掌纹的有效特征，提高分叉掌纹识别的正确率和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 分叉 掌纹 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种分叉掌纹识别方法，其特征在于，包括：a）采集掌纹图像；b）从采集的掌纹图像中提取分叉区域信息和非分叉区域信息；c）使用深度卷积神经网络对分叉和非分叉区域信息进行特征信息提取；d）将特征信息进行分类训练，形成分类器模型；e）基于分类器模型，来进行待检测掌纹的分叉掌纹分类识别。
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