[发明专利]信息识别方法、信息推荐方法、模板构建方法及计算设备有效
申请号: | 201710964905.4 | 申请日: | 2017-10-17 |
公开(公告)号: | CN109670163B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 任巨伟;李凤麟 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/36;G06F16/332 |
代理公司: | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人: | 刘戈 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请实施例提供一种信息识别方法、信息推荐方法、模板构建方法、装置及计算设备。其中,本申请实施例中基于语义节点的训练样本,可以构建由关键词、通配符和/或属性信息构成的语义模板;基于多个语义模板可以构造字典树,从而针对待处理文本,通过查找该字典树,可以获得待处理文本对应的语义模板,由待处理文本对应的语义模板关联的语义节点即构成该待处理文本的语义信息,在人机对话场景中,基于语义信息可以查找命中的输入样本,从而即可以获得待处理文本对应的应答内容。本申请实施例提供的技术方案提高了信息识别的准确度以及识别效率。 | ||
搜索关键词: | 信息 识别 方法 推荐 模板 构建 计算 设备 | ||
【主权项】:
1.一种信息识别方法,其特征在于,包括:基于待处理文本查找字典树,以获得所述待处理文本命中的语义模板;其中,所述字典树存储多个语义模板;每一语义模板基于其关联的语义节点的训练样本获得,由关键词、通配符、和/或属性信息构成;确定所述待处理文本对应的语义模板关联的语义节点;由所述语义节点构成所述待处理文本的语义信息。
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