[发明专利]信息识别方法、信息推荐方法、模板构建方法及计算设备

说明书

本申请实施例提供一种信息识别方法、信息推荐方法、模板构建方法、装置及计算设备。其中，本申请实施例中基于语义节点的训练样本，可以构建由关键词、通配符和/或属性信息构成的语义模板；基于多个语义模板可以构造字典树，从而针对待处理文本，通过查找该字典树，可以获得待处理文本对应的语义模板，由待处理文本对应的语义模板关联的语义节点即构成该待处理文本的语义信息，在人机对话场景中，基于语义信息可以查找命中的输入样本，从而即可以获得待处理文本对应的应答内容。本申请实施例提供的技术方案提高了信息识别的准确度以及识别效率。

技术领域

本申请实施例涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种信息识别方法和装置、一种信息推荐方法和装置、一种模板构建方法和装置以及一种计算设备。

背景技术

随着人机交互技术的发展，人机对话在诸多场景中得到了广泛应用，所谓人机对话也即是基于用户输入的语句，能够智能输出相应的应答内容，看起来像是用户与设备进行了对话。

目前实现人机对话的方案，主要是通过预先创建对话库存储Q，A数据，Q为输入样本，A为该输入样本对应的应答内容。从而基于用户输入的语句，在对话库中进行匹配，查找与用户输入的语句匹配的输入样本，即可以找到相应的应答内容。

由上述描述可知，为了查找与用户输入的语句匹配的输入样本，首先需要对用户输入的语句进行语义解析，以识别用户输入的语句表达的语义信息，了解用户意图，因此如何快速、准确的识别用户意图是提高人机对话效果的关键技术。

发明内容

本申请实施例提供一种信息识别方法、模板构建方法、装置及计算设备，用以解决现有技术中信息识别准确度低以及效率低的技术问题。

第一方面，本申请实施例中提供了一种信息识别方法，包括：

基于待处理文本查找字典树，以获得所述待处理文本命中的语义模板；其中，所述字典树存储多个语义模板；每一语义模板基于其关联的语义节点的训练样本获得，由关键词、通配符、和/或属性信息构成；

确定所述待处理文本对应的语义模板关联的语义节点；

由所述语义节点构成所述待处理文本的语义信息。

第二方面，本申请实施例中提供了一种信息识别方法，包括：

基于待处理文本查找字典树，以获得所述待处理文本命中的语义模板；其中，所述字典树存储多个语义模板；

确定所述待处理文本对应的语义模板关联的语义节点；

由所述语义节点构成所述待处理文本的语义信息。

第三方面，本申请实施例中提供了一种信息推荐方法，包括：

基于待处理文本查找字典树，以获得所述待处理文本命中的语义模板；其中，所述字典树存储多个语义模板；

确定所述待处理文本对应的语义模板关联的语义节点；

由所述语义节点构成所述待处理文本的语义信息；

查找所述语义信息命中的输入样本以及所述输入样本对应的应答内容；

发送所述应答内容至客户端，以触发所述客户端输出所述应答内容。

第四方面，本申请实施例中提供了一种信息推荐方法，包括：

发送待处理文本至服务端，以供所述服务端查找字典树获得所述待处理文本命中的语义模板，并由所述待处理文本对应的语义模板关联的语义节点构成所述待处理文本的语义信息；查找所述语义信息命中的输入样本以及所述输入样本对应的应答内容；

接收所述服务端发送的所述应答内容；

输出所述应答内容。