[发明专利]一种基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断方法在审
| 申请号： | 201710953208.9 | 申请日： | 2017-10-13 |
| 公开（公告）号： | CN108507117A | 公开（公告）日： | 2018-09-07 |
| 发明（设计）人： | 江凤;罗莹 | 申请（专利权）人： | 上海智容睿盛智能科技有限公司 |
| 主分类号： | F24F11/38 | 分类号： | F24F11/38;F24F11/64;F24F110/10;F24F110/20;F24F130/40 |
| 代理公司： | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人： | 冯子玲 |
| 地址： | 200082 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：综合分析诊断，用于定义空调状态控件、诊断条件集、决策事件集；空调系统中传感器故障分类及特征描述，用于对故障类型进行分类；空调系统中传感器故障诊断，用于生成故障诊断流程；确定网络结构及基函数；训练样本的选择及预处理；设置报警阈值。本发明对于偏差故障、完全故障等突变型故障有很好的诊断效果。对于漂移故障只要漂移量超过了报警阈值就可以被检测。对于传感器的精度下降故障，同样有较好的故障检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 空调系统 传感器故障诊断 小波神经网络 预处理 报警 漂移 故障诊断流程 传感器故障 诊断 故障检测 故障类型 空调状态 偏差故障 特征描述 网络结构 训练样本 诊断条件 基函数 漂移量 事件集 突变型 分类 传感器 综合分析 控件 检测 决策 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波神经网络的空调系统传感器故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：综合分析诊断，用于定义空调状态控件、诊断条件集、决策事件集；空调系统中传感器故障分类及特征描述，用于对故障类型进行分类；空调系统中传感器故障诊断，用于生成故障诊断流程；确定网络结构及基函数；训练样本的选择及预处理；设置报警阈值。
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