[发明专利]一种基于多截面单试样的蠕变本构模型构建方法在审

专利信息
申请号: 201710951542.0 申请日: 2017-10-13
公开(公告)号: CN107885905A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 彭剑;彭健;李凯尚;高光藩;裴峻峰 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 213164 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 基于传统蠕变实验周期长、效率低。本发明提出一种新型多截面单试样的蠕变本构模型构建方法,仅需在某温度下进行单次蠕变实验即可构建该温度下的蠕变本构模型。其中,步骤1采用一种基于多截面单试样的蠕变实验方法;步骤2结合蠕变本构模型的参数范围与正交实验方法,通过有限元仿真获得不同蠕变本构模型参数组合对应的蠕变变形曲线;步骤3采用神经网络方法构建蠕变本构模型参数‑蠕变变形曲线的关系;步骤4输入由步骤1多截面单试样蠕变实验获得的蠕变变形曲线,并结合步骤3的神经网络模型,确定蠕变本构模型参数。本发明仅需单根试样即可高效构建相关材料的蠕变本构模型,有利于促进新型蠕变实验方法的发展,具有一定的应用前景。
搜索关键词: 一种 基于 截面 试样 模型 构建 方法
【主权项】:
一种基于多截面单试样的蠕变本构模型构建方法,其特征为:融合了多截面单试样蠕变实验方法与反向有限元方法的优点,可以利用单试样蠕变实验构建材料的蠕变本构模型。
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