[发明专利]一种Spark并行访问MPP数据库的方法在审
| 申请号： | 201710946027.3 | 申请日： | 2017-10-12 |
| 公开（公告）号： | CN107885779A | 公开（公告）日： | 2018-04-06 |
| 发明（设计）人： | 孙旭 | 申请（专利权）人： | 北京人大金仓信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙)11210 | 代理人： | 秦月贞 |
| 地址： | 100083 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Spark并行访问MPP数据库的方法，包括以下步骤Spark集群中的节点访问MPP数据库的入口，所述MPP数据库的入口收集表数据在MPP数据库集群中的分布信息并返回给Spark；Spark先将收到的每个数据节点作为一个分区，如果指定了关键列，则会依据关键列值的上下界，将每个分区再细分为多个分区；Spark将任务分配到执行节点，每个Spark执行节点通过JDBC连接对应的数据节点，Spark集群即可并行地访问MPP数据库。有益效果Spark可以通过JDBC连接到集群的一个管理节点上，获取表数据在集群节点间的分布信息，然后通过JDBC连接到多个数据节点并行地获取表数据，大大提高访问速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 spark 并行 访问 mpp 数据库 方法 | ||
【主权项】：
一种Spark并行访问MPP数据库的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1 Spark集群中的节点访问MPP数据库的入口，所述MPP数据库的入口收集表数据在MPP数据库集群中的分布信息并返回给Spark；S2 Spark先将收到的每个数据节点作为一个分区；S3 Spark将任务分配到执行节点，每个Spark执行节点通过JDBC连接对应的数据节点，Spark集群即可并行地访问MPP数据库。
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