[发明专利]一种基于多源生理信息的驾驶员疲劳及情绪评价方法

摘要

本发明公开了一种基于多源生理信息的驾驶员疲劳及情绪评价方法，包括以下步骤1、同步采集驾驶员脑电、心电、肌电和姿态信号；2、对生理信号进行预处理和特征提取；3、构建模糊神经网络的评估模型，实现驾驶员疲劳及情绪评估；4、基于评估模型并利用遗传算法不断学习驾驶员的评价指标，提取驾驶员疲劳及情绪评价的规则方法，提高评估准确性。本发明强调决策信息的全面性以及分类方法的先进性，极大地提高了驾驶员疲劳及情绪评价的准确率，降低了交通事故的发生概率。

主权项

一种基于多源生理信息的驾驶员疲劳及情绪评价方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1，利用MP150WSW同步采集脑电信号、心电信号和肌电信号，通过惯性传感器模块采集头部姿态信息；步骤2，利用MP150WSW设备数据处理软件对采集到的脑电信号、心电信号和肌电信号进行预处理，并对生理信号进行特征提取；步骤3，利用脑电、心电、肌电和姿态信号作为模糊神经网络的输入，输出为驾驶员的疲劳和情绪状态；步骤4，基于神经网络评估模型，利用遗传算法不断学习驾驶员的评价指标，提取驾驶员疲劳及情绪评价的规则方法。