[发明专利]应用控制方法、装置、存储介质及电子设备有效
| 申请号： | 201710923023.3 | 申请日： | 2017-09-30 |
| 公开（公告）号： | CN107729143B | 公开（公告）日： | 2020-01-14 |
| 发明（设计）人： | 曾元清 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/445;G06K9/62 |
| 代理公司： | 44300 深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 黄威 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备，该应用控制方法应用于电子设备，包括：获取历史时段内每一采样时间点该电子设备的运行信息；根据该运行信息生成对应的特征图像；根据该采样时间点和特征图像确定多对样本、以及每对样本的分类标签；根据该多对样本和分类标签生成训练指令，并将该训练指令发送至预设服务器，该训练指令用于指示该预设服务器利用该多对样本和分类标签训练预设的孪生神经网络模型，并返回训练后模型；基于该预设服务器返回的训练后模型对该电子设备中的后台应用进行控制，从而能根据以往应用的使用情况较好地选出需要清理的后台应用，方法简单。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 控制 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
【主权项】：
1.一种应用控制方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：/n获取历史时段内每一采样时间点所述电子设备的运行信息，所述运行信息包括多个运行参数，所述运行参数包括应用使用类参数、时间类参数、位置类参数以及设备属性类参数；/n根据所述运行信息生成对应的特征图像；/n根据所述采样时间点和特征图像确定多对样本以及每对样本的分类标签；/n根据所述多对样本和分类标签生成训练指令，并将所述训练指令发送至预设服务器，所述训练指令用于指示所述预设服务器利用所述多对样本和分类标签训练预设的孪生神经网络模型，并返回训练后模型；/n基于所述预设服务器返回的训练后模型对所述电子设备中的应用进行控制。/n
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