[发明专利]应用控制方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种应用控制方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

获取历史时段内每一采样时间点所述电子设备的运行信息，所述运行信息包括多个运行参数，所述运行参数包括应用使用类参数、时间类参数、位置类参数以及设备属性类参数；

根据所述运行信息生成对应的特征图像；

根据所述采样时间点和特征图像确定多对样本以及每对样本的分类标签；

根据所述多对样本和分类标签生成训练指令，并将所述训练指令发送至预设服务器，所述训练指令用于指示所述预设服务器利用所述多对样本和分类标签训练预设的孪生神经网络模型，并返回训练后模型；

基于所述预设服务器返回的训练后模型对所述电子设备中的应用进行控制。

2.根据权利要求1所述的应用控制方法，其特征在于，所述运行信息包括多个运行参数，所述根据所述运行信息生成对应的特征图像，包括：

确定每一运行参数对应的参数项和标记值；

根据所述参数项和标记值生成所述运行参数的二维坐标；

根据所述二维坐标生成特征图像。

3.根据权利要求2所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述二维坐标生成特征图像，包括：

构建二维的图像坐标系；

确定所述二维坐标在所述图像坐标系中的位置，作为像素点位置；

根据所述像素点位置生成第一预设尺寸的二维图像，作为特征图像。

4.根据权利要求2所述的应用控制方法，其特征在于，所述所述根据所述二维坐标生成特征图像，包括：

将所述运行参数进行分组，得到多个运行参数组；

根据每一运行参数组中运行参数对应的二维坐标生成第二预设尺寸的二维图像，作为子图像；

将所述子图像进行拼接，得到特征图像。

5.根据权利要求2所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述采样时间点和特征图像确定多对样本以及每对样本的分类标签，包括：

按照所述采样时间点的先后顺序对所述特征图像进行排序；

依次获取位于相邻排序位置的两个特征图像作为一对样本，得到多对样本；

根据每对样本的运行参数确定分类标签。

6.根据权利要求5所述的应用控制方法，其特征在于，所述运行参数包括前台运行应用和后台运行应用，所述根据每对样本的运行参数确定分类标签，包括：

在每对样本中，将位于较远采样时间点的特征图像中后台运行应用对应的二维坐标作为第一坐标，并将位于较近采样时间点的特征图像中后台运行应用或前台运行应用对应的二维坐标作为第二坐标；

判断所述第一坐标和第二坐标的纵坐标值是否相同；

若相同，则确定分类标签为第一类别；

若不同，则确定分类标签为第二类别。

7.根据权利要求1-6中任意一项所述的应用控制方法，其特征在于，所述基于返回的训练后模型对所述电子设备中的后台应用进行控制，包括：

获取后台清理指令；

根据所述后台清理指令获取当前后台应用、以及所述电子设备当前时刻的运行信息和上一时刻的运行信息；

根据所述当前时刻的运行信息和上一时刻的运行信息生成当前后台应用的预测图像对；

将所述预测图像对输入所述训练后模型中进行计算，得到预测值；

根据所述预测值对当前后台应用进行清理。

8.根据权利要求7所述的应用控制方法，其特征在于，所述根据所述当前时刻的运行信息和上一时刻的运行信息生成当前后台应用的预测图像对，包括：

根据当前时刻的运行信息生成第一图像、以及根据上一时刻的运行信息生成第二图像；

将所述第一图像和第二图像作为当前后台应用的预测图像对。