[发明专利]用于确定因果关系的方法、系统和计算机程序产品在审
申请号: | 201710922464.1 | 申请日: | 2017-09-30 |
公开(公告)号: | CN109598347A | 公开(公告)日: | 2019-04-09 |
发明(设计)人: | 冯璐;刘春辰;卫文娟 | 申请(专利权)人: | 日本电气株式会社 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06N7/00 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 王茂华;李峥宇 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | 本公开内容的实现方式涉及用于确定因果关系的方法、系统和计算机程序产品。提供了一种确定多个变量之间的因果关系的方法,包括:响应于采集到与多个变量相关联的多个样本的数据集,获取描述多个变量之间的因果关系的矩阵,多个样本中的每个样本包括对应于多个变量的数据;基于数据集以及矩阵,确定与因果关系相关联的拟合度以及专家知识约束,其中专家知识约束包括针对矩阵中的两个变量之间的直接因果关系的边约束以及针对矩阵中的两个变量之间的间接因果关系的路径约束中的至少任一项;根据确定的拟合度和专家知识约束构建描述因果关系的问题公式;以及针对构建的问题公式进行求解以获得矩阵的候选结果。进一步,提供了相应系统和计算机程序产品。 | ||
搜索关键词: | 因果关系 矩阵 多个变量 计算机程序产品 专家知识 样本 数据集 构建 关联 候选结果 路径约束 直接因果 求解 采集 响应 | ||
【主权项】:
1.一种用于确定多个变量之间的因果关系的方法,包括:响应于采集到与所述多个变量相关联的多个样本的数据集,获取描述所述多个变量之间的所述因果关系的矩阵,所述多个样本中的每个样本包括对应于所述多个变量的数据;基于所述数据集以及所述矩阵,确定与所述因果关系相关联的拟合度以及专家知识约束,其中所述专家知识约束包括针对所述矩阵中的两个变量之间的直接因果关系的边约束以及针对所述矩阵中的两个变量之间的间接因果关系的路径约束中的至少任一项;根据确定的所述拟合度和所述专家知识约束构建描述所述因果关系的问题公式;以及针对构建的所述问题公式进行求解以获得所述矩阵的候选结果。
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