[发明专利]用于估计观测变量之间的因果关系的方法、装置和系统在审

专利信息
申请号: 201710917705.3 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN109598346A 公开(公告)日: 2019-04-09
发明(设计)人: 刘春辰;冯璐;卫文娟 申请(专利权)人: 日本电气株式会社
主分类号: G06N5/04 分类号: G06N5/04
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 王茂华;庞淑敏
地址: 日本*** 国省代码: 日本;JP
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摘要: 公开了一种用于估计观测变量之间的因果关系的方法、装置和系统。根据本公开的方法,响应于接收到观测变量的观测数据,基于对利用所述观测变量进行拟合时的拟合不一致度以及对因果网络结构的稀疏度约束,确定用于因果关系目标式。该拟合不一致度基于观测变量的加权因子进行调整,所述观测变量的加权因子表示使用除该观测变量之外的其他观测变量来拟合目标变量所需的最小成本的下限。然后利用观测数据,通过稀疏因果推理,在有向无环图约束下,对因果关系目标式进行最优化求解,以估计多个观测变量之间的因果关系。利用本公开,可以降低因观测变量估计误差而引起的敏感度,得到更加精确的因果关系。
搜索关键词: 观测变量 因果关系 拟合 观测数据 加权因子 不一致 稀疏度约束 有向无环图 估计误差 目标变量 网络结构 最小成本 敏感度 最优化 求解 推理 稀疏 响应
【主权项】:
1.一种用于估计观测变量之间的因果关系的方法,包括:响应于接收到观测变量的观测数据,基于利用所述观测变量进行拟合时的拟合不一致度以及针对所述观测变量的因果网络结构的稀疏度约束,确定用于所述多个观测变量的因果关系目标式,其中所述拟合不一致度基于所述观测变量的加权因子进行调整,所述观测变量的加权因子表示使用除该观测变量之外的其他观测变量来拟合目标变量所需的最小成本的下限;以及利用所述观测数据,通过稀疏因果推理,在有向无环图约束下,对用于所述多个观测变量的因果关系目标式进行最优化求解,以估计所述多个观测变量之间的因果关系。
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