[发明专利]基于超像素-多色彩空间的人体轮廓提取方法

摘要

本发明提出了一种基于超像素‑多色彩空间的人体轮廓提取方法，从超像素SP和多色彩空间MCS视觉角度出发进行改进，对于一副图像的轮廓信息而言，最主要的差别就是色彩或亮度信息在某一梯度方向上发生剧变或跳跃，将该属性选定为轮廓所分开的区域的特征，该特征具有类内差距小、类间差别大的特点，能够很好的将不同的区域划分开来，再利用区域信息提取完整人体轮廓信息。本发明还提出基于最小阻碍距离MBD的人体轮廓提取方法，能够大大加强较复杂背景下的轮廓提取的准确度和完整性。实验证明，在非接触式人体轮廓提取中的问题在本发明中都很好的得到了解决，本发明提出的基于超像素‑多色彩空间的人体轮廓提取方案是具有很大的实用价值的。

主权项

一种基于超像素‑多色彩空间的人体轮廓提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1、利用超像素SP分割算法将原始彩色图像分割成为若干个超像素块，分别利用中值或均值计算得到各个超像素块的块内色彩值和亮度值，并记录超像素之间的相邻关系；S2、将每个超像素与其相邻超像素进行比较，在给定阈值范围内则将其合并为一个区域，并最终记录各个区域中所包含的超像素集合；S3、采用多色彩空间MCS计算各个区域之间的色彩均值和亮度均值，即采用Lab色彩空间计算区域中a、b、L三个通道分别对应的均值；S4、将超像素均值化处理后的图像进行聚类，并将聚类结果与图像边界接触的类中的灰度值降为0，中心区域亮化；S5、对图像进行常规的轮廓提取。