[发明专利]一种基于渐进串行正交化盲源分离算法的改进声源定位方法及其实现系统有效
| 申请号： | 201710911515.0 | 申请日： | 2017-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN107644650B | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 周冉冉;崔浩;王永;郭晓宇;倪暹 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G10L21/0272 | 分类号： | G10L21/0272;G10L25/24;G01S5/20 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 杨树云 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于渐进串行正交化盲源分离算法的改进声源定位方法及其实现系统，包括步骤如下：(1)采集声音信号并存储；(2)对声音信号分离，得到独立声源信号；(3)对独立声源信号，通过模式匹配算法，选取需要定位的声音的独立声源信号；(4)根据模式匹配的结果，如果为单一声源，先粗定位：求取信号的包络，低分辨率采样，通过广义自相关函数法粗略计算时延，根据粗略定位的点数对信号进行时域搬移；再细定位：高分辨率采样，通过广义自相关函数法计算时延，得到精确时延，求解出声源位置；如果为多个声源，则通过TDOA算法计算时延，求解声源位置；相比传统的TDOA算法，此种算法可以一定程度上提高精度，并减少算法运算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 渐进 串行 正交 化盲源 分离 算法 改进 声源 定位 方法 及其 实现 系统 | ||
【主权项】：
一种基于渐进串行正交化盲源分离算法的改进声源定位方法，其特征在于，包括步骤如下：(1)通过麦克风阵列采集声音信号并存储；(2)采用基于渐进串行正交化盲源分离算法对步骤(1)采集到的声音信号分离，得到各个独立声源信号；(3)对步骤(2)得到的每个独立声源信号，提取梅尔频率倒谱系数作为声音特征参数，通过模式匹配算法识别声音信号，选取需要定位的声音的独立声源信号；(4)根据步骤(3)中模式匹配的结果，如果为单一声源，则进入步骤(5)；如果为多个声源，则通过TDOA算法计算时延，求解声源位置；(5)先粗定位：求取信号的包络，低分辨率采样，通过广义自相关函数法粗略计算时延，根据粗略定位的点数对信号进行时域搬移；再细定位：高分辨率采样，通过广义自相关函数法计算时延，得到精确时延，求解声源位置。
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