[发明专利]基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法有效

专利信息
申请号: 201710906143.2 申请日: 2017-09-28
公开(公告)号: CN107666155B 公开(公告)日: 2020-11-20
发明(设计)人: 孙永辉;翟苏巍;王加强;张博文;武小鹏;王义 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/24
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 徐莹
地址: 210024 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法,为了合理的刻画光照、风速的变化情况,通过对已有的光照、风速等数据进行聚类分析,得出各个聚类中心点,将每个聚类中心点作为一个Markov状态,并通过贝叶斯推理得出各个状态之间的转移率矩阵。根据基尔霍夫电压、电流定律建立Markov状态空间模型,在此基础上构建随机Lyapunov函数对系统进行随机稳定性分析。并通过检测并网点的电流值,设计电流控制器进行可调节负荷的就地消纳,根据新能源发电的波动情况,调节负荷的消纳量,保障传输到电网中功率的连续稳定。最后,通过建立仿真算例测试,验证本发明方法的有效性与实用性。
搜索关键词: 基于 markov 模型 多能 互补 系统 随机 稳定性 分析 方法
【主权项】:
一种基于Markov模型的多能互补系统随机稳定性分析方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)风速的Markov建模;(2)光照强度的Markov建模;(3)风速与光照强度的耦合Markov建模;(4)根据多能互补系统包括发电、传输以及并网三个单元,建立基于Markov模型的状态空间方程;(5)基于Markov模型的随机稳定性分析;(6)当系统不稳定或者进一步抑制输出功率的波动,采用可调节负荷控制策略;(7)结果输出。
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