[发明专利]一种基于相似性系数的微地震全波形定位方法

摘要

随着勘探开发进入中后期，为了提高油气采收率，微地震监测及定位技术变得越来越重要。关于震源定位的算法有很多，目前大多数算法都是在初至时间和传播速度这两个参数的基础上建立方程并求解定位。实际地震资料中这两个参数难以精确获得，因此定位精度会受到影响。针对此问题缪华祥等基于倾斜叠加和扫描思想提出微地震全波自动定位方法，有效避免了以上问题。但是该微地震全波自动定位方法存在噪音抵抗力不足等问题。针对此问题本发明提出基于相似性系数的微地震全波自动定位方法，首先，使用正弦时窗加权处理各个数据；然后，优化原有相似性系数算法，将除法运算改为减法运算，加快了运行效率，实行了归一化处理函数判断位置。与原有方法比较，在抗噪音、突出极值上有明显提高，且计算量明显降低。

主权项

1.一种基于相似性系数的微地震全波形定位方法，该方法包括如下步骤：步骤1：划定微地震发生的可能区域，建立检波点与该区域的空间坐标关系；步骤2：选择时窗长度、扫描时间间隔、扫描速度间隔、扫描空间间隔参数；步骤3：读入微地震数据；步骤4：在各个检波器记录到的微地震数据中拾取出对应扫描时间、速度、空间的那一段记录时窗数据；步骤5：对时窗数组进行正弦加权处理；步骤6：计算A和B，公式如下：其中f(i,l+ki)表示在第i个检波器记录的1+ki时刻的数据，g sin(n,i,l+ki)表示在n个长度时窗下第i个检波器记录的1+ki时刻的数据的正弦加权系数；接着计算S，公式(3)如下：A‑B＝S   (3)步骤7：在所有S数据中选择出最大值maxS，对计算出来的数据S做归一化处理，有：将S1作为微地震定位的判定数据，该值越大越接近震源。