[发明专利]一种星上载荷多波束采样数据压缩方法在审
| 申请号： | 201710888627.9 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN107733569A | 公开（公告）日： | 2018-02-23 |
| 发明（设计）人： | 田野;王力男 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | H04L1/00 | 分类号： | H04L1/00;H04B7/185;H03M7/30 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种星上载荷多波束采样数据压缩方法，具体涉及一种用于压缩星上多路大动态范围信号的量化比特数方法。所述方法具有如下特征(1)在星上，首先对多波束混叠信号进行12比特量化并提取每路信号幅度的最大值；其次利用获取的量化幅度最大值构建线性变换矩阵实现幅度动态范围压缩；再次对压缩后的多路信号进行6比特二次量化并通过Ka波段传输。(2)在地面站，首先利用K‑SVD方法获得理想信号下的字典矩阵；然后利用接收到的卫星数据及稀疏重构算法恢复用户初始信号。本发明的优点在于星上转发成本低，压缩效果好且适用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 载荷 波束 采样 数据压缩 方法 | ||
【主权项】：
一种星上载荷多波束采样数据压缩方法，其特征在于包括如下步骤：在星上转发过程中：(1)对星上多波束混叠信号进行量化得到量化信号；(2)提取量化信号每行元素的最大值，依次进行取反和对角化处理后构建线性变换矩阵；(3)通过矩阵相乘的方式实现幅度动态范围压缩，即将量化信号与线性变换矩阵相乘得到压缩矩阵；(4)对压缩矩阵进行DA转换，再经量化后通过Ka波段传输；在地面站接收过程中：(5)在理想无噪信号下利用字典学习方法获得字典矩阵Φ；(6)在字典矩阵Φ下利用稀疏重构算法将接收的星上转发的数据恢复成用户初始信号。
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