[发明专利]一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法

摘要

本发明涉及指静脉识别技术领域，更具体地，涉及一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法，包括如下步骤：对采集到的两幅原始手指静脉图像分别依次进行感兴趣区域提取、感兴趣区域的预处理、图像分割及图像匹配处理，并将图像匹配结果与设置的阈值相比较，若图像匹配结果小于阈值，则直接根据图像匹配结果计算相似度，若图像匹配结果大于阈值，则进行多尺度的HOG特征提取，将提取到的特征向量结合图像匹配结果计算相似度。本发明一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法，能减少计算复杂度和硬件损耗，且识别精度高、速度快。

主权项

一种基于多尺度HOG的手指静脉识别方法，用于识别两幅原始手指静脉图像是否取自同一人，其特征在于，包括如下步骤：S1.采集两幅原始手指静脉图像；S2.对两幅原始手指静脉图像分别进行感兴趣区域提取，并对感兴趣区域进行预处理，以减弱背景信息得到预处理后的图像F1及F2，其中感兴趣区域为包含手指静脉信息的图像；S3.对经过预处理后的两幅图像F1及F2分别进行图像分割处理得到增强后的图像P1及P2；S4.对图像P1及P2进行图像匹配处理，获得最大匹配响应值maxValue，设置阈值T；若maxValue<T，利用匹配结果计算两幅图像的相似度S，S＝maxValue2；若maxValue>T，对图像P1及P2分别进行相同的多种尺度变换处理，分别对每种尺度变换后的图像提取HOG特征，并将与图像P1及P2对应的HOG特征分别串联起来得到相应的特征向量X及Y，计算两个特征向量的相似度T(X,Y)，并计算两幅图像的相似度S，S＝T(X,Y)×maxValue。