[发明专利]检测方法及装置有效
| 申请号： | 201710887373.9 | 申请日： | 2017-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN109558886B | 公开（公告）日： | 2021-02-02 |
| 发明（设计）人： | 朱梦超 | 申请（专利权）人： | 浙江宇视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 宋南 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市西兴街道江陵路8*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种检测方法及装置，该方法包括：对预存的样本帧进行归一化处理，并将归一化处理后的样本帧映射到指定象限区域的多个子区域中；根据所述样本帧在各所述子区域中的显著性特征获得目标对象的显著性特征模型；根据预存的样本值和所述显著性特征模型训练分类器；对获取到的待检测帧进行预处理；利用所述显著性特征模型在预处理后的待检测帧中进行特征提取，并利用训练好的分类器检测所述待检测帧是否含有目标对象。本发明提供的检测方案利用样本帧训练得到目标对象的显著性特征模型及分类器，来对待检测帧进行特征提取及目标匹配，在加快检测速度的同时，提高了检出率。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种检测方法，其特征在于，所述方法包括：对预存的样本帧进行归一化处理，并将归一化处理后的样本帧映射到指定象限区域的多个子区域中；根据所述样本帧在各所述子区域中的显著性特征及各所述子区域间的特征关联性获得目标对象的显著性特征模型；根据所述预存的样本帧和所述显著性特征模型训练分类器；对获取到的待检测帧进行预处理；利用所述显著性特征模型在预处理后的待检测帧中进行特征提取，并采用训练好的分类器检测所述待检测帧是否含有目标对象。
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